データウェアハウス（Data Warehouse）とは？

詳細解説

データウェアハウス（DWH）とは、販売・在庫・顧客・会計などの複数の業務システムからデータを抽出・変換・統合（ETLプロセス）して一元的に蓄積し、経営分析や意思決定支援を目的とした大規模なデータベースシステムです。通常の業務系データベース（OLTP）が日々のトランザクション処理に最適化されているのに対し、DWHは過去の大量データを効率よく分析するために最適化されています（OLAP処理）。DWHのデータは読み取り専用が基本で、日次や週次などのバッチ処理で更新されます。DWHから特定のテーマや部門向けに切り出した小規模なDBを「データマート」と呼びます。IT試験では「DWHの目的（分析・意思決定支援）」「OLTPとOLAPの違い」「ETLの意味（抽出・変換・ロード）」「データマートとの関係」が頻出です。

ITパスポートでの出題ポイント

• 1DWHは分析・意思決定支援目的で業務DBとは別に構築
• 2ETL（Extract・Transform・Load）によるデータ統合
• 3OLTPとOLAPの違い（トランザクション処理 vs 分析処理）
• 4データマート（DWHから部門別に切り出した小規模DB）との関係

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