OLAP（Online Analytical Processing）とは？

詳細解説

OLAP（Online Analytical Processing）とは、売上・在庫・顧客などの多次元データを「時間軸×地域軸×商品軸」のように複数の視点（次元）から柔軟に集計・分析するデータベース処理方式です。OLTPが日々のトランザクション（1件の注文処理等）に最適化されているのに対し、OLAPは過去の大量データの集計・分析に最適化されています。主な分析操作として、「スライス」（特定次元で切り取り）、「ダイス」（複数次元で絞り込み）、「ドリルダウン」（粗い粒度から細かい粒度へ詳細化、例：年次→月次→日次）、「ロールアップ」（逆方向の集約）があります。OLAPのデータは多次元キューブ（OLAP Cube）で管理されます。IT試験では「OLTPとOLAPの違い」「スライス・ダイス・ドリルダウン・ロールアップの操作定義」「DWH・BIシステムとの位置づけ」が頻出です。

ITパスポートでの出題ポイント

• 1OLTPとOLAPの違い（トランザクション処理 vs 多次元分析）
• 2スライス・ダイス・ドリルダウン・ロールアップの4操作
• 3多次元キューブ（OLAP Cube）の概念
• 4DWH上のデータをBIツールで可視化する連携フロー

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