RFM分析とは？

詳細解説

RFM分析は顧客データベースマーケティングの基本手法で、「最近いつ買ったか（Recency）」「どれくらい頻繁に買うか（Frequency）」「いくら使っているか（Monetary）」の3指標で顧客をセグメント化します。各指標をスコアリング（例：各1〜5点）して合計点で顧客を分類し、「最優良顧客（RFMすべて高）」「休眠顧客（Recency低・FMは高）」「新規顧客（Rのみ高）」「離脱リスク顧客（R・Fが低下）」などのグループに分けます。それぞれのグループに最適なアクション（優良顧客へのVIP施策・休眠顧客への復帰メール・新規顧客へのオンボーディング）を実施します。ECサイト・通販・サブスクビジネスで広く活用されます。ITパスポートではR・F・Mの各定義の選択問題・どの顧客グループにどの施策を打つかが頻出です。LTV向上施策との関連でも出題されます。

ITパスポートでの出題ポイント

• 1R（Recency）・F（Frequency）・M（Monetary）それぞれの定義
• 2スコアリングによる顧客セグメント分類
• 3各顧客グループへの最適施策
• 4LTV向上との関連

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