基本情報 平成25年度 春期 問47：テクノロジ系に関する問題

答えは c です。

システム設計には大きく2つの考え方があります：

• データ中心：「データの構造から考える」。図書館の本棚を整理してから貸し出し方法を決める感覚
• プロセス中心：「業務の流れから考える」。仕事の手順を先に決める感覚

データ中心は、業務が変わってもデータ構造（本の並び）は安定しやすいので、長く使える設計に向いています。

👉 覚え方：「データ中心＝情報資源の構造から設計」。

ほかの選択肢：a/b は機能・プロセス中心の話／d は性能優先の物理設計の話。

なぜこれが正解か

正解は c。データ中心アプローチ（DOA: Data Oriented Approach）は、企業の情報資源（データ）の構造を最重要視し、業務領域のモデル化においてデータ構造を起点にシステム設計を行う手法。データは業務手順より変化が緩やかという前提に基づく。

各選択肢の解説

• a 機能の詳細化でモジュール独立性を高めて分割 → 構造化分析・設計（プロセス中心）。
• b 仕様変更がデータ構造や手続の局所変更で容易に実現 → オブジェクト指向設計の特徴。
• c 情報資源のデータ構造に着目 → データ中心アプローチ（正解）。
• d プログラムが効率よくアクセスできるデータ構造 → 性能優先のプログラム中心設計。

覚え方・ひっかけ注意

設計手法の3分類「プロセス中心（業務の流れ重視・古典）、データ中心（情報資源重視・1980年代に主流）、オブジェクト指向（データと振る舞いをカプセル化・1990年代以降）」。データ中心の代表記法はERD（実体関連図）、データ正規化、データディクショナリ。プロセス中心はDFD（データフロー図）、HIPO、構造化チャート。

理論的背景

データ中心アプローチ（DOA）は1980年代に確立された設計思想で、Peter Chen のER モデル（1976）が基盤理論。データの構造は業務プロセスより安定的という観察から、安定なデータ構造を中核にシステムを構築することで、業務変更時の柔軟性・データ統合性・冗長性排除を実現する。設計手順は (1) 業務調査 → (2) 概念ER モデリング → (3) 論理データモデル（正規化） → (4) 物理データベース設計 → (5) 業務処理設計 の順で、データから機能を導出する。

実務での使われ方

DOAは基幹系業務システム（人事・会計・販売管理・在庫管理）で長年王道。データウェアハウス（DWH）構築、マスタデータ管理（MDM）、エンタープライズデータモデル（EDM）整備の際は必須アプローチ。正規化（1NF〜5NF、BCNF）でデータ重複を排除し、データ品質と一貫性を保証。近年はマイクロサービスアーキテクチャでサービスごとにデータベース分離（Database per Service）する設計もあるが、横断的なデータ統合にはDOA思想が引き継がれる。データレイク・データメッシュなど新しいデータ基盤も、DOAの拡張形態と位置づけられる。

試験での位置づけ

FE・APソフトウェア設計分野で頻出。設計手法分類、ER モデリング、データ正規化、構造化分析・設計（DFD・DD・PSPEC）、オブジェクト指向設計（クラス図・ユースケース図）と関連付けて出題。応用情報・データベーススペシャリストでは詳細な正規化理論（関数従属性、推移従属性、多値従属性）、ER図からの論理スキーマ導出、UMLによるオブジェクト指向設計まで踏み込む。

選択肢の発展補足

構造化分析（a）はDeMarco・Yourdon らが提唱し、トップダウンに機能を分解する手法。「機能の独立性」「結合度・凝集度」概念が中心で、Constantine・Yourdon の設計原則（結合度7段階、凝集度7段階）が古典。オブジェクト指向（b）はSmalltalk・C++・Javaの普及で90年代に主流化、データと振る舞いをカプセル化し、継承・多態性で再利用性を高める。Tom DeMarco はDFDの普及者、James Martin は情報工学（Information Engineering）でDOAを体系化、Grady Booch・James Rumbaugh・Ivar Jacobson はUML・RUPでOO設計を確立、と歴史的人物の関連も応用情報以上では問われる。設計手法は対立するものではなく、現代では用途に応じて使い分けるのが実務的アプローチ。