基本情報 令和7年度 科目A 問6：テクノロジ系に関する問題

答えは c です。

SQL の `IN ('M002', 'M004')` は「仕入先IDが M002 か M004 のどっちかなら選ぶ」という意味。「OR でつなぐ」のと同じことです。

たとえばお店で「リンゴかバナナをください」と言うのと「リンゴをください、または、バナナをください」と言うのが同じ意味なのと一緒。

👉 覚え方：IN ＝ 「カッコの中のどれか」＝ OR で並べたのと同じ。

ほかの選択肢：a は AND（両方同時）なので「M002 でもあり M004 でもある」となり1件も該当しない／b の INTERSECT は両方の結果の共通部分なので、これも0件／d の BETWEEN は範囲指定で M003 も含まれてしまうので違います。

なぜこれが正解か

正解は c。SQL の `IN (値1, 値2, ...)` は 「カラムの値がリスト中のいずれかに一致する」 ことを意味し、論理的に `= 値1 OR = 値2 OR ...` と等価。本問では `仕入先ID IN ('M002', 'M004')` ＝ `仕入先ID = 'M002' OR 仕入先ID = 'M004'`。

各選択肢の解説

• a：`= 'M002' AND = 'M004'` は同じ列が2つの異なる値を同時に持つことを要求し、論理的に常に偽。結果は0件で IN とは別物。
• b：`INTERSECT` は2つの SELECT 結果の共通行を返す集合演算子。本問では各 SELECT がそれぞれ異なる仕入先 ID の行だけを返すため共通行はなく0件。
• c：`OR` 結合で `IN` と等価。正解。
• d：`BETWEEN 'M002' AND 'M004'` は文字列の辞書順で M002 ≦ x ≦ M004 の範囲を返すので M003 も含まれる。本問では電子レンジ（M003）と炊飯器（M003）の2行が余計に含まれてしまう。

覚え方・ひっかけ注意

IN ＝ OR の省略形／NOT IN ＝ AND の否定／BETWEEN ＝ 範囲（両端含む） をセットで覚える。BETWEEN は 「以上・以下（両端含む）」 で、未満ではないことに注意。AND の選択肢 a は典型的なひっかけで、「2つの値を持つ」を直感的に正解と誤りやすい。

理論的背景

`IN` 述語は SQL 標準で 「集合に対する所属判定」 を意味し、内部的には OR の連鎖と等価に最適化される。多くの RDBMS では IN リストの要素数が一定（例：PostgreSQL では数百）以下なら配列スキャンに、それ以上なら一時テーブル化して結合に変換される。サブクエリを伴う `IN (SELECT ...)` は半結合（Semi-Join）として実行され、`EXISTS` と等価変換可能だが NULL の扱いで差が出る（後述）。

実務での使われ方

• インデックス活用：`仕入先ID` に B-Tree インデックスがあれば、IN リストの各値で索引探索（IN-list iteration）が可能。
• NULL の扱い：`NOT IN (..., NULL)` は SQL の3値論理（True/False/Unknown）により、NULL を含むと全行が Unknown になり結果0件になる罠。実務では `NOT EXISTS` の使用が推奨される。
• 集合演算子：`UNION`（和集合・重複除去）／`UNION ALL`（重複保持・高速）／`INTERSECT`（積集合）／`EXCEPT`（差集合、Oracle では MINUS）。INTERSECT・EXCEPT は重複除去のためソート処理が走り、`ALL` 修飾でも保持可。
• BETWEEN の罠：日時範囲で `BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-01-31'` とすると 1/31 の00:00:00以降が漏れる。`>= AND <` を使うのが定石。

試験での位置づけ

科目A「データベース」の SQL は毎回必出。基本情報では：

• 結合（INNER/LEFT OUTER/RIGHT OUTER/FULL OUTER/CROSS/自己結合）
• 集約関数と GROUP BY・HAVING（HAVING は集約後フィルタ・WHERE との違い）
• ウィンドウ関数（ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD, 集約 OVER PARTITION BY）
• 相関サブクエリ・スカラサブクエリ
• トランザクション分離レベル（READ UNCOMMITTED〜SERIALIZABLE）
• 実行計画とインデックス設計

まで深掘り。

選択肢の発展補足

• `IN` vs `EXISTS`：相関サブクエリでは EXISTS が早期終了するため高速になりがち。最近のオプティマイザは等価変換するため差はほぼなし。
• `INTERSECT` の代替：`INNER JOIN` や `WHERE ... IN (SELECT ...)` で書ける場合が多く、可読性で選ぶ。
• `BETWEEN` の文字列辞書順は照合順序（COLLATION）依存。日本語混在では予期せぬ順になる。
• 派生：`ANY/SOME`（IN の親戚）、`ALL`（全要素一致）も論理演算子としてセットで覚える。