基本情報 平成25年度 春期 問62：ストラテジ系に関する問題

答えは c「データアーキテクチャ」 です。

エンタープライズアーキテクチャ（EA）は「会社全体の設計図を4種類用意して、全部整合させる」考え方。4種類とは：

• ビジネスアーキテクチャ：業務の全体像
• データアーキテクチャ：情報・データの構造 ← これが正解
• アプリケーションアーキテクチャ：使うソフトの構成
• テクノロジアーキテクチャ：サーバ・ネットなど技術基盤

👉 覚え方：「EAの4分類＝B（ビジネス）D（データ）A（アプリ）T（テクノロジ）」。

ほかの選択肢は4分類に含まれない関連用語です。

なぜこれが正解か

正解は c データアーキテクチャ。EA（Enterprise Architecture：エンタープライズアーキテクチャ）の4つの分類体系は (1) ビジネスアーキテクチャ（BA）、(2) データアーキテクチャ（DA）、(3) アプリケーションアーキテクチャ（AA）、(4) テクノロジアーキテクチャ（TA）。問題文に挙げられた3つに加えてデータアーキテクチャが残り1つ。

各選択肢の解説

• a システムアーキテクチャ：EAの4分類には含まれない。個別システムの構造を指す一般用語。
• b ソフトウェアアーキテクチャ：個別ソフトの構造を指す。EA階層には含まれない。
• c データアーキテクチャ：EAの4分類の1つ。データモデル、データフロー、データ管理方針を定義。
• d バスアーキテクチャ：ハードウェアバス構造の用語。EAとは関係なし。

覚え方・ひっかけ注意

「EAの4階層 = BDAT」とBから順に頭文字で覚える：Business → Data → Application → Technology。日本では経済産業省が2003年に「業務・システム最適化計画策定指針」でEA導入を推進。代表的フレームワーク：Zachmanフレームワーク、TOGAF（The Open Group Architecture Framework）、FEAF（Federal EA Framework）。

理論的背景

エンタープライズアーキテクチャ（EA）はJohn Zachman（IBM、1987）が概念提唱し、米国政府CIO評議会・OMB（行政管理予算局）が政府IT統合のため発展させた。4階層モデル（BDAT）は最も普及した分類で、各層で As-Is（現状）と To-Be（あるべき姿）の2状態を文書化し、ギャップ分析から段階的移行計画（Roadmap）を策定する。

• ビジネスアーキテクチャ（BA）：組織・業務プロセス・機能体系・業務情報フロー（成果物：業務機能構成図、業務フロー図）
• データアーキテクチャ（DA）：データモデル・データフロー・データ管理方針（成果物：情報体系図、エンティティ関連図 ER）
• アプリケーションアーキテクチャ（AA）：システム機能配置・アプリケーション間連携（成果物：機能情報関連図、機能構成図）
• テクノロジアーキテクチャ（TA）：技術標準・インフラ・運用基盤（成果物：ネットワーク構成図、ハードウェア構成図）

実務での使われ方

米国連邦政府のFEAF、英国のGovernment EA、日本の業務・システム最適化計画（経済産業省）などが代表事例。民間では金融・通信・製造の大規模企業がEAを導入し、システム統廃合・標準化・データ統合・コスト削減を実現。TOGAF（The Open Group発、ADM: Architecture Development Methodで反復改善）は世界的に最も普及するEAフレームワーク。近年はビジネスケイパビリティマップ、バリューストリーム分析、マイクロサービスアーキテクチャとの統合が進展し、DXの基盤として再評価されている。

試験での位置づけ

FE・APストラテジ系で頻出。EAの4階層、As-Is/To-Be分析、TOGAF、Zachmanフレームワーク、共通フレームの企画プロセス、情報戦略立案と関連付けて出題。応用情報・ITストラテジストではEA成熟度モデル、ITポートフォリオマネジメント、DX推進フレームワークまで踏み込む。

関連事項・発展補足

EAの実装課題は「作って終わり」現象（文書化されても活用されない）で、運用フェーズでの継続的更新・利活用が成功要因。EAリポジトリ（Sparx Enterprise Architect、Avolution ABACUS、LeanIX）でモデルを一元管理し、変更管理プロセスを統合するのが現代アプローチ。クラウド・マイクロサービス時代はEAも軽量化・俊敏化し、Adaptive EA、Agile EAとして進化中。Zachmanフレームワーク（6×6マトリクス）は厳密だが重厚、TOGAFはプラクティカル指向で実務適用が容易、と特徴が異なる。日本ではDX認定制度、情報処理の促進に関する法律（DX認定）と連動し、EAの戦略的位置づけが再確認されている。データガバナンス、マスタデータ管理（MDM）、メタデータ管理はDAの実装核心で、データ品質と統合性の継続維持を担う。