正規化とは？

詳細解説

正規化（Normalization）は、リレーショナルデータベースの設計において、データの冗長性（重複）を排除し、更新異常（挿入・削除・更新の整合性問題）を防ぐために表（テーブル）を適切に分割する設計手法です。第1正規形（1NF）：各セルに1つの値のみを持つ（繰り返しグループの排除）。第2正規形（2NF）：1NFの状態から、主キーの一部にのみ依存する属性（部分関数従属）を別テーブルに分離する。主キーが単一属性の場合は自動的に2NFを満たします。第3正規形（3NF）：2NFの状態から、主キーに推移的に依存する属性（推移関数従属）を別テーブルに分離する。ボイスコッド正規形（BCNF）：3NFを強化した形式。高度な正規化（第4・第5正規形）は実務ではあまり使われません。正規化の注意点：正規化しすぎると結合（JOIN）が多くなり、クエリのパフォーマンスが低下します。実務では、あえて非正規化（デノーマライゼーション）してパフォーマンスを優先することもあります。FE試験では「第1〜第3正規形の定義」「正規形を判別する問題」「正規化によって排除される更新異常の種類」が頻出です。

FE試験での出題ポイント

• 1第1NF：繰り返しグループなし（各セル単一値）
• 2第2NF：部分関数従属の排除（複合主キーで主キーの一部にのみ依存する属性を分離）
• 3第3NF：推移関数従属の排除（主キー→中間属性→非キー属性の推移依存を分離）
• 4正規化の弊害：JOIN増加→クエリ性能低下（非正規化とのトレードオフ）

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