機械42制御・プログラム

電験三種 機械 問42:制御・プログラム

令和8年度(2026年度)試験対応・数値確認日 2026-06-14

入力信号がA,B 及びC,出力信号がX の論理回路が次の真理値表を満たし ているとき,X の論理式として,正しいものを次の(1)~(5)の中から一つ選べ。

  • 1X A B C A B C A B C
  • 2X A B C A B B C C A
  • 3X A B B C C A
  • 4X A B B C C A
  • 5X A B B C C A正答
正答:5X A B B C C A

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初心者向けまずはここから。やさしく要点を解説

電験三種「機械」の「制御・プログラム」に関する問題(令和6年度上期 問14)。正答は(5)です。

【基本公式】AND演算:A・B(積)、OR演算:A+B(和)、NOT演算:A̅(否定)。

真理値表から論理式を求める手順:X=1になる行を積項(最小項)にしてOR結合(加法標準形)。

正答(5)「X=AB+BC+CA(=AB̅+BC̅+CA̅などの表記は問題の表示方法による)」の根拠:

A,B,C入力に対してXが1になる組合せから論理式を導出する。

多数決回路の論理式:2つ以上の入力が1のとき出力1→X=AB+BC+CA(多数決論理)。

電験三種では真理値表→論理式の変換は定番出題。

標準試験対策の基準レベル

【制御・プログラム(論理回路)の解法と要点】(令和6年度上期 問14)

【論理式の求め方】

加法標準形(主加法標準形):X=1になる各行を積項にしてOR。

乗法標準形(主乗法標準形):X=0になる各行を和項にしてAND。

【多数決回路の論理式】

3入力多数決(過半数が1→出力1):

X=1になる行:ABC=011,101,110,111

最小項:A'BC + AB'C + ABC' + ABC

カルノー図で簡略化:AB+BC+CA(2変数の積の和)

【カルノー図による簡略化確認】

AB\C: 0 1

00: 0 0

01: 0 1 ←BC

11: 1 1 ←AB

10: 0 1 ←CA

→X=AB+BC+CA→選択肢(5)正答

【論理回路の実装】

NAND/NOR最小化:X=AB+BC+CA→NAND実現可。論理ゲート設計の基礎。

上級誤答論破・根拠規定・実務応用まで深掘り

【制御・プログラム(論理回路)の深層解析と電験三種合格戦略】(令和6年度上期 問14)

【核心論点と正答根拠】

3入力多数決回路:X=AB+BC+CA。カルノー図で3つの積項に簡略化→選択肢(5)。

【ブール代数の定理(電験三種頻出)】

ド・モルガンの定理:¬(A+B)=¬A・¬B、¬(A・B)=¬A+¬B

→NAND/NOR論理での等価変換に必須。

吸収則:A+AB=A、A(A+B)=A

コンセンサス定理:AB+BC+CA=AB+BC(AB+CA=AB+BCは成り立つがCA不要ではない)→多数決は3項必要。

【PLDとFPGAへの展開】

組合せ論理:ANDアレイ+ORアレイ(PLA)の構造→任意の積和形実現。

FPGA:LUT(Look-Up Table)で任意の4〜6入力論理関数を実現→高集積化。

電気主任技術者の実務:シーケンス制御(PLC:プログラマブルロジックコントローラ)→ラダー図がAND/OR/NOTの組合せ。

【デジタル制御システムの最新動向(2024〜)】

AI論理推論とPLCの融合:AIが異常パターンを学習→PLCロジック自動最適化。

機能安全(IEC61508/61511):論理演算の冗長化・ダイアグノスティクス設計。

電験二種:制御システムの安全設計論・デジタル制御回路の論理冗長化が出題。

出典・根拠について

本問は電気技術者試験センター公表の過去問題を出典明記の上で引用しています(公式FAQで教育目的の許諾不要・使用料不要を明示容認・GREEN判定)。 根拠・出典:出典:令和6年度上期 第三種電気主任技術者試験 機械(一般財団法人 電気技術者試験センター) 各根拠条文・規定は「e-Gov法令検索」(https://elaws.e-gov.go.jp/)で原文を確認できます。令和8年度(2026年度)試験基準日時点で施行されている法令・基準の数値を反映(数値確認日 2026-06-14)。

本問・解説は試験対策のための学習コンテンツです。法令・基準は改正されることがあるため、最新の内容は一般財団法人 電気技術者試験センター・経済産業省の公式情報をご確認ください。本サイトは電気技術者試験センターと一切関係ありません。

執筆・監修:Zawa Lab(合格ナビ運営者情報) / 電気事業法・電気工事士法・電気用品安全法・電気設備技術基準・内線規程の根拠条文に基づき段差性のあるAI解説(初心者・標準・上級)を作成しています。

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