機械44電熱

電験三種 機械 問44:電熱

令和8年度(2026年度)試験対応・数値確認日 2026-06-14

誘導加熱に関する記述として,誤っているものを次の(1)~(5)の中から一つ選べ。

  • 1産業用では金属の溶解や金属部品の熱処理などに用いられ,民生用では調理 加熱に用いられている。
  • 2金属製の被加熱物を交番磁界内に置くことで発生するジュール熱によって 被加熱物自体が発熱する。
  • 3被加熱物の透磁率が高いものほど加熱されやすい。
  • 4被加熱物に印加する交番磁界の周波数が高いほど,被加熱物の内部が加熱さ れやすい。正答
  • 5被加熱物として,銅,アルミよりも,鉄の方が加熱されやすい。
正答:4被加熱物に印加する交番磁界の周波数が高いほど,被加熱物の内部が加熱さ れやすい。

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電験三種「機械」の「電熱」に関する問題(令和6年度上期 問12)。正答は(4)です。

【基本公式】表皮深さδ=√(ρ/(πfμ))[m](ρ:抵抗率, f:周波数, μ:透磁率)。

周波数fが高い→δが小さい→電流が表面に集中→「表面が加熱されやすい」(内部ではない)。

正答(4)「周波数が高いほど内部が加熱されやすい」→これが誤り(正しくは表面が加熱される)。

誘導加熱の原理:交番磁界→被加熱物に渦電流誘導→I²R損失で発熱。

表皮効果:高周波ほど電流が表面に集中→表面焼入れ(ギアや軸の表面硬化)に高周波を使用する理由。

標準試験対策の基準レベル

【電熱(誘導加熱)の解法と要点】(令和6年度上期 問12)

【基本公式・定義】

表皮深さ(浸透深さ):δ=√(ρ/(πfμ)) [m]

δが大きい→電流が深部まで浸透(低周波)

δが小さい→電流が表面に集中(高周波)

【各選択肢の正誤確認】

(1)正しい:産業用(金属溶解・熱処理)民生用(IHクッキングヒータ)→正しい。

(2)正しい:交番磁界→渦電流→ジュール熱→被加熱物自体が発熱→正しい。

(3)正しい:透磁率μが高い(鉄など強磁性体)→δ小→加熱効率高い→正しい。

(4)誤り:周波数高い→δ=√(ρ/(πfμ))が小→表面集中→「表面加熱」が強くなる→「内部が加熱されやすい」は誤り。

(5)正しい:鉄はρ小さくμ大→δ小→銅・アルミより加熱されやすい→正しい。

→正答(4)

上級誤答論破・根拠規定・実務応用まで深掘り

【電熱(誘導加熱)の深層解析と電験三種合格戦略】(令和6年度上期 問12)

【核心論点と正答根拠】

表皮深さδ=√(ρ/πfμ):f大→δ小→表面集中→内部加熱はf小(低周波)で行う。

誤り選択肢は(4)「高周波ほど内部が加熱されやすい」→正しくは表面が加熱されやすい。

【誘導加熱の周波数と用途】

低周波(50/60Hz):大型金属の均一溶解(鉄鋼炉・アルミ溶解炉)。

中周波(1〜10kHz):鍛造・熱処理・均一加熱が必要な厚物加熱。

高周波(20kHz以上):表面焼入れ(歯車・クランクシャフト)・薄板加熱。

超高周波(MHz級):薄膜・シリコンウェハ加熱(半導体製造)。

【誘電加熱との比較(電験三種頻出)】

誘導加熱:金属(導電体)→渦電流損で発熱。δ=√(ρ/πfμ)。

誘電加熱:絶縁体(プラスチック・木材・食品)→誘電損(tanδ)で発熱→電子レンジ原理。

発熱量P∝ε''f E²(ε'':誘電損失係数、E:電界強度)→誘電率の高い材料が加熱されやすい。

【最新技術動向(2024〜)】

カーボンニュートラル製鉄:電気アーク炉(EAF)+誘導加熱溶解→CO₂削減。

IH調理器の高効率化:SiCインバータで高周波化→薄型化・高効率化(η>95%)。

電験二種:誘導加熱炉の等価回路・電力効率・表皮効果の精密計算が出題。

出典・根拠について

本問は電気技術者試験センター公表の過去問題を出典明記の上で引用しています(公式FAQで教育目的の許諾不要・使用料不要を明示容認・GREEN判定)。 根拠・出典:出典:令和6年度上期 第三種電気主任技術者試験 機械(一般財団法人 電気技術者試験センター) 各根拠条文・規定は「e-Gov法令検索」(https://elaws.e-gov.go.jp/)で原文を確認できます。令和8年度(2026年度)試験基準日時点で施行されている法令・基準の数値を反映(数値確認日 2026-06-14)。

本問・解説は試験対策のための学習コンテンツです。法令・基準は改正されることがあるため、最新の内容は一般財団法人 電気技術者試験センター・経済産業省の公式情報をご確認ください。本サイトは電気技術者試験センターと一切関係ありません。

執筆・監修:Zawa Lab(合格ナビ運営者情報) / 電気事業法・電気工事士法・電気用品安全法・電気設備技術基準・内線規程の根拠条文に基づき段差性のあるAI解説(初心者・標準・上級)を作成しています。

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