賃管士
法令の確認日 2026年9月13日e-Govと照合済み

賃管士 管理実務 問82|入居審査——審査基準・差別禁止・審査プロセスの設計

問題

賃管士 | 管理実務 | 令和8年度(2026年度)試験対応・数値確認日 2026-10-12

賃貸住宅の入居審査に関する次のア〜オの記述のうち、誤っているものはどれか。

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答え合わせ

正解は エ
  • ア
  • イ
  • ウ
  • エ
  • オ

自信の3択

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解説

正答はエです。

保証会社の審査基準は各保証会社が独自に定めており、宅建業法や賃貸住宅管理業法によって統一されていません。管理業者も管理委託契約の範囲内で独自の審査基準(収入基準・職業の種類・保証人の有無等)を設けることが認められています。「管理業者の独自審査基準は禁止」は誤りです。

ア〜ウ・オはいずれも正しい記述です。特に、外国人への合理的な対応(イ)と個人情報収集の目的明示(ウ)は実務上の重要事項です。

入居審査の適法な基準と禁止される基準:

審査項目適法性備考
収入・支払い能力適法最も基本的な審査項目
職業・雇用形態適法(基準明示が望ましい)フリーランス・非正規等への一律拒否は問題あり
保証人・保証会社の有無適法全申込者に同一条件で要求する場合
緊急連絡先の有無適法安全管理上の合理的理由
外国人であること(一律拒否)問題あり住宅確保要配慮者への差別的取扱い
障害者であること(一律拒否)問題あり障害者差別解消法・住宅セーフティネット法
高齢者であること(一律拒否)問題あり住宅確保要配慮者への差別的取扱い

保証会社の審査基準:

保証会社は各社が独自の審査基準(信用情報・収入比率・職業等)を設定しています。管理業者は保証会社の審査に加え、独自の管理基準(入居者の属性・物件との適合性等)に基づいて最終判断をすることができます。法令による統一基準はありません。

各選択肢の解説:

  • エ(誤・正答): 保証会社の審査基準は統一されていない。管理業者の独自審査基準も禁止されていない。
  • ア(正): 収入・支払い能力の確認は適法な審査項目。
  • イ(正): 外国人一律拒否は問題あるが、日本語対応の合理的要求は認められる場合あり。
  • ウ(正): 個人情報の収集目的の明示義務(個人情報保護法)。
  • オ(正): 不当な差別を理由とした拒否は問題。

【入居審査の深層——適法な審査設計・保証会社の活用・外国人審査の留意点・審査記録の保管・AI審査ツールの課題】

入居審査の設計(適法・実効的な審査フロー):

1. 申込書の記載事項: 氏名・生年月日・住所・職業・勤務先・収入・緊急連絡先・入居人数等(収集目的を申込書に明示)

2. 本人確認書類: 運転免許証・マイナンバーカード・パスポート等(在留資格確認も含む)

3. 収入確認書類: 源泉徴収票・確定申告書・銀行残高証明書等

4. 保証会社の審査: 申込者の信用情報・属性に基づく保証の可否判定

5. 管理業者・オーナーの最終判断: 保証会社の判定を参考に最終決定

保証会社の信用情報照会:

保証会社は、家賃債務保証業者の業界団体等が運営する信用情報データベースを利用し、申込者の過去の滞納歴等を照会することがあります。このようなデータベースへの登録・照会(第三者提供)には、個人情報保護法上、原則として本人の同意が必要です。

申込書に「信用情報機関への照会に同意する」旨の同意欄を設けることが実務標準です。

外国人審査の留意点(実務的な対応):

外国人申込者への審査において、以下の確認は合理的・適法です:

  • 在留カードの確認(在留資格・期限)
  • 日本語でのコミュニケーション能力の確認(書面・口頭)
  • 緊急連絡先の確保(日本在住の緊急連絡先等)
  • 保証会社への加入(リスク管理の合理的手段)

一方、以下は不当な差別・問題となりえます:

  • 「外国人は不可」という掲示・一律拒否
  • 日本人より不利な審査条件の適用(過大な保証金要求等)
  • 国籍・出身国を理由とした審査の差別

審査記録の保管(個人情報・証拠保全):

入居審査で収集した個人情報の取扱い:

書類保管の考え方廃棄方法
入居申込書(不成立)利用目的を達したら速やかに廃棄する社内ルールを定めるシュレッダー等
入居申込書(成立→入居)契約管理に必要な期間を社内ルールで定めるシュレッダー等
本人確認書類のコピー必要最小限にとどめるシュレッダー等

個人情報保護法は、利用目的の範囲を超えた取扱いの制限、本人の同意のない第三者提供の制限を定め、利用する必要がなくなった個人データは遅滞なく消去するよう努めることを求めています。

AI審査ツールの課題(最新動向):

近年、AIを活用した入居審査システム(収入・信用情報・SNS等のデータを組み合わせたスコアリング)が登場しています。課題:

1. 差別の自動化リスク: AIが過去のデータから「外国人・高齢者・障害者を高リスクと学習」した場合、差別的判断が自動化される

2. 透明性の問題: 申込者が「なぜ断られたか」を理解できない

3. 個人情報保護: SNS等の過剰なデータ収集・利用

4. 法的責任: AI判断による差別が発生した場合の責任の所在

管理業者がAI審査ツールを導入する場合は、ツールの判断ロジック・差別防止措置を確認し、最終判断は人間が行う設計が望ましいです。

この問題の根拠条番号はe-Govの本文と機械で照合しています(2026-09-13)。照合の方法
訂正の記録この問題の訂正はありません(サイト全体の記録)
出典と作り方

本問は合格ナビが作成したオリジナル問題です(本試験問題の転載ではありません)。 根拠・出典:根拠: 住宅確保要配慮者に対する賃貸住宅の供給の促進に関する法律(住宅セーフティネット法)/個人情報保護法/宅建業法・賃貸住宅管理業法 確認日: 2026-06-10 出典: 国土交通省・個人情報保護委員会 各公式サイト 各根拠条文は「e-Gov法令検索」(https://elaws.e-gov.go.jp/)で原文を確認できます。令和8年度(2026年度)試験基準日時点で施行されている法令の数値を反映(数値確認日 2026-10-12)。

本問・解説は試験対策のための学習コンテンツです。法令・通達・ガイドラインは改正されることがあるため、最新の内容は一般社団法人 賃貸不動産経営管理士協議会・国土交通省の公式情報をご確認ください。本サイトは協議会と一切関係ありません。

執筆・監修:合格ナビ運営事務局(運営者情報)。賃貸住宅管理業法・サブリース新法・国土交通省ガイドラインの出題範囲分析に基づき、オリジナル問題と段差のある3段階の解説を作成しています。

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  • 入居審査——審査基準・差別禁止・審査プロセスの設計
  • 頻出度A

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