読み方: しゃーでぃんぐ
1行定義
大規模データベースを複数のサーバー（シャード）に水平分割して分散格納する技術。単一サーバーの限界を超えるスケールアウトを実現する
詳細解説
シャーディング（Sharding）は、大規模なデータベースのデータを複数のサーバー（各サーバーを「シャード」と呼ぶ）に水平分割（行単位で分散）して格納・管理するデータベースのスケーリング手法です。単一のデータベースサーバーのストレージ・CPU・メモリ限界を超えるデータ量・クエリ量を処理するために使われます。シャーディングの仕組みはシャードキー（データをどのシャードに配置するかを決める基準となる列・例：ユーザーIDや地域コード）によってデータを分割します。シャーディング方式の種類はレンジシャーディング（ユーザーID 1〜10000はシャード1・10001〜20000はシャード2）・ハッシュシャーディング（ユーザーIDのハッシュ値でシャードを決定・均等分散しやすい）・ディレクトリシャーディング（どのデータがどのシャードにあるかを別テーブルで管理）があります。シャーディングのメリットは水平スケールアウト（シャード（サーバー）を追加するだけでDB容量・性能が向上する）・各シャードが独立して動作するため高い可用性・並列クエリによる性能向上です。シャーディングのデメリット・課題はクロスシャードクエリ（複数シャードをまたぐ結合・集計が困難）・シャード間でのデータ再配分（リシャーディング）がコスト大・トランザクションの一貫性確保が複雑（2相コミットが必要）・シャードキーの設計を誤ると特定シャードに負荷集中（ホットスポット）します。MongoDBやCassandraはシャーディングを標準サポートします。ITパスポートでは「シャーディングの定義」「水平分割と垂直分割の違い」「スケールアウトとの関係」「シャードキーの役割」が出題されます。
ITパスポートでの出題ポイント
- データを複数サーバー（シャード）に水平分割して格納するスケールアウト手法
- シャードキーでどのシャードにデータを配置するか決定
- ハッシュシャーディング（均等分散）・レンジシャーディング（範囲分割）
- クロスシャードクエリが困難。ホットスポット（特定シャードへの偏り）に注意
関連用語
- レプリケーション データベース
- NoSQL データベース
- KVS（キーバリューストア） データベース
- 2相コミット データベース
- リレーショナルDB（RDB） データベース
「シャーディング」の過去問を解いて理解を定着
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シラバス 6.5 準拠 / 最終更新: 2026-05-26