読み方: しゃくど
1行定義
データの性質を、名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比例尺度の4種類に分類したもの
詳細解説
尺度は、データがどのような性質を持ち、どんな計算や分析ができるかを整理するための分類で、名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比例尺度（比率尺度）の4種類があります。名義尺度は、性別や血液型のように、区別するためだけの分類で、大小や順序はありません。順序尺度は、満足度の「高い・普通・低い」や順位のように、順序には意味があっても、間隔が等しいとは限らないものです。間隔尺度は、摂氏の温度のように、差には意味があって、値が0でも「何もない」という意味にならないものです。比例尺度は、長さや重さ、金額のように、0が「ない」ことを表し、比（2倍など）にも意味があるものです。尺度が上がるほど、使える計算が増えます。シラバスでは「基礎理論」の「数値計算，数値解析，数式処理」の項目に、線形代数や微分・積分などと並んで示されています。
ITパスポートでの出題ポイント
- 4種類の尺度が、順序・差・比のどこまで意味を持つかで区別されることを理解する
- 具体的なデータ（順位、温度、重さなど）をどの尺度かに分類できるようにする
- 尺度の種類によって、平均など使える計算が変わる点を押さえる
関連用語
- 機械学習 AI・新技術
- データマイニング（Data Mining） データベース
- クラスタリング コンピュータシステム
「尺度（名義・順序・間隔・比例尺度）」の過去問を解いて理解を定着
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シラバス 6.5 準拠 / 最終更新: 2026-10-07