読み方: あーるえふえむぶんせき
1行定義
Recency（最終購買日）・Frequency（購買頻度）・Monetary（購買金額）の3軸で顧客を分類し、優良顧客特定と施策最適化を行う顧客分析手法
詳細解説
RFM分析は顧客データベースマーケティングの基本手法で、「最近いつ買ったか（Recency）」「どれくらい頻繁に買うか（Frequency）」「いくら使っているか（Monetary）」の3指標で顧客をセグメント化します。各指標をスコアリング（例：各1〜5点）して合計点で顧客を分類し、「最優良顧客（RFMすべて高）」「休眠顧客（Recency低・FMは高）」「新規顧客（Rのみ高）」「離脱リスク顧客（R・Fが低下）」などのグループに分けます。それぞれのグループに最適なアクション（優良顧客へのVIP施策・休眠顧客への復帰メール・新規顧客へのオンボーディング）を実施します。ECサイト・通販・サブスクビジネスで広く活用されます。ITパスポートではR・F・Mの各定義と、どの顧客グループにどの施策を打つかを整理しておきます。LTV向上施策との関連でも出題されます。
ITパスポートでの出題ポイント
- R（Recency）・F（Frequency）・M（Monetary）それぞれの定義
- スコアリングによる顧客セグメント分類
- 各顧客グループへの最適施策
- LTV向上との関連
関連用語
- LTV（顧客生涯価値） マーケティング
- CPA マーケティング
- チャーンレート マーケティング
- カスタマージャーニー マーケティング
- クロスセル・アップセル マーケティング
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シラバス 6.5 準拠 / 最終更新: 2026-05-26