測量士補 地図編集 問13出典: 令和7年度 問24

ベクタデータとラスタデータの特性を区別する問題です。正答は4（b, eがラスタデータ）。

ラスタデータの特性：

• 地図を格子（ピクセル）に分割し，各ピクセルに値（色・輝度・数値）を持つ（b）
• 面的に連続変化する現象（気温・降水量・標高）の表現に適している（e）

ベクタデータの特性：

• 点・線・面（ポリゴン）の座標値で地物を正確に表現する（a）
• 特定の地物を抽出してカウントする（GIS空間解析）に適している（c）
• 拡大・縮小しても線の太さが変わらない（解像度独立）（d）

ラスタデータは拡大するとピクセルが見えて粗くなります（解像度依存）。

ベクタとラスタの特性比較の詳細問題です。正答は4（b, eがラスタ）。

ラスタデータの特性（b, e）

b（ラスタ）：ラスタデータは規則的な格子（グリッド）に分割された「ピクセル（画素）」の集合体。各ピクセルに1つの属性値（標高・温度・カラー値RGB）を持ちます。空中写真・衛星画像・DEM（数値標高モデル）・スキャン地図がラスタ形式の典型例です。

e（ラスタ）：面的に連続変化する現象（スカラーフィールド）はラスタ形式が適します。例：気温分布図・降水量マップ・標高モデル（DEM）・傾斜図。これらはピクセル値として数値を格納し，グラデーション表示・等値線生成に使います。

ベクタデータの特性（a, c, d）

a（ベクタ）：点（Point）・線（Line）・面（Polygon）の幾何オブジェクトとその属性テーブルで構成。正確な位置（座標精度に依存）と形状を保持します。

c（ベクタ）：GIS空間演算（選択・抽出・結合・集計）はベクタデータが得意。属性テーブルを使ったSQL的なクエリで，特定の行政区域内の建物数・道路長などを計算できます。

d（ベクタ）：ベクタデータは数式（座標）で地物を定義するため，解像度に依存しません（スケーラブル）。拡大しても線は常に細い1本の線として表示されます（ラスタは拡大で粗くなる）。

ベクタ・ラスタデータの技術的詳細とGIS活用への接続です。正答は4。

GISデータ形式の技術的背景

ベクタフォーマット（代表例）：

• Shapefile（ESRI）：DBF属性テーブル＋SHP幾何データ＋SHX索引
• GeoJSON（Web標準）：JSON形式の座標とプロパティ
• GML（国土地理院・公共測量標準フォーマット）：XMLベースのOGC標準
• GeoPackage（SQLiteベース）：ラスタ・ベクタ混在可能な軽量フォーマット

ラスタフォーマット（代表例）：

• GeoTIFF：地理参照情報埋め込みのTIFF（DEM・オルソ写真）
• PNG/JPEG（タイル）：Webタイル地図（xyz-tile）で使用
• NetCDF：気象・海洋データの多次元配列形式
• HDF5：大規模衛星データ（MODIS・Sentinel等）

ラスタとベクタの変換処理（測量士レベル）

• ラスタ→ベクタ（ベクタライズ）：ラスタ画像の等値線→ベクタ線，ポリゴン化（GIS操作）
• ベクタ→ラスタ（ラスタライズ）：ベクタ地物を指定解像度のラスタに変換（GIS操作）

例：DEM（ラスタ）から等高線（ベクタ）生成，空中写真（ラスタ）から建物輪郭（ベクタ）のAI抽出，道路（ベクタ）から道路バッファ（ラスタ）のハザードマップ生成。

i-Construction・デジタル国土におけるデータ活用

国土地理院の「電子国土基本図」はベクタ形式（GML/FGD形式）で提供。国土交通省の「国土数値情報」もGML/SHPで配布。GISを使った公共測量成果の管理・更新・公開は測量士の基本業務であり，ベクタ・ラスタの特性を理解したデータ選択・処理能力が求められます。