測量士補 地図編集 問17出典: 令和8年度 問24

GISのベクタデータに関する穴埋め問題です。正答は「1」です。

各空欄の答え：

• ア：座標値（ベクタデータは「座標値」を持つ点・線・面データ。「画素値」はラスタデータの概念）
• イ：道路中心線（ネットワーク解析（最短経路探索）には「道路の中心線」データが使われる。「道路縁」は道路の端の線であり，ネットワーク構造を持たない）
• ウ：範囲の面データ（浸水想定区域は「面（ポリゴン）データ」。各市区町村の区域と重ね合わせて面積計算するためには「面データ」が必要。「建物の点データ」ではなく面データが適切）

ベクタデータはGIS（地理情報システム）での空間分析の基本データ形式であり，ラスタデータ（画素値の格子）と対比されます。

【ベクタデータとラスタデータ・GIS空間分析の整理】

ア：座標値 vs 画素値

ベクタデータとラスタデータの比較：

| 項目 | ベクタデータ | ラスタデータ |

|---|---|---|

| 基本要素 | 点（座標値）・線（点列）・面（閉多角形） | 格子（グリッド）の画素値 |

| 位置表現 | 座標値（X，Y）で表現 | 格子の行・列番号＋解像度 |

| 代表例 | 道路・行政界・建物 | 衛星画像・標高メッシュ・航空写真 |

| 面積計算 | 幾何学的計算（簡単） | 画素数カウント（近似） |

| ネットワーク解析 | 可（線の接続関係） | 不可（構造なし） |

イ：道路中心線 vs 道路縁

最短経路探索（ルーティング）に必要な要素：

• ノード（交差点）とエッジ（道路区間）の接続構造
• 各エッジの属性（距離・通行可否・速度制限等）

道路中心線データは，道路の中央を通る線データで，ノード・エッジ構造（トポロジー）を持ち，ネットワーク解析が可能です。「道路縁」は道路の境界線であり，ネットワーク構造を持ちません。

ウ：範囲の面データ vs 建物の点データ

浸水想定区域の集計：

• 浸水想定範囲：面データ（ポリゴン）として表現
• 各市区町村区域：面データ（ポリゴン）
• 重ね合わせ（オーバーレイ解析）：面×面 → 重複面積を集計

「建物の点データ」では面積の重ね合わせ計算は不適。点データはカウント（建物棟数）には使えるが，浸水面積の集計には面データが必要。

正答1の確認： ア：座標値，イ：道路中心線，ウ：範囲の面データ → 選択肢1。

【GISベクタデータ分析の深層：トポロジー・空間演算・国土地理院データとの統合】

ベクタデータのトポロジー（位相幾何学的関係）：

GISにおけるトポロジーは，地物間の空間的関係を規定します：

• 隣接関係（Adjacency）：2つのポリゴンが辺を共有する
• 包含関係（Containment）：一方のポリゴンが他方を内包する
• 連結関係（Connectivity）：線データのノード間の接続

ネットワーク解析（最短経路・到達圏分析）はこの連結関係に基づきます。ダイクストラ法（最短経路アルゴリズム）が道路ネットワークの最短ルート探索に広く使われています。

GIS空間演算の種類（測量士補・測量士試験向け）：

| 演算 | 内容 | 本問との関係 |

|---|---|---|

| バッファ解析 | 地物から一定距離の範囲を生成 | 避難場所から500 m圏等 |

| オーバーレイ解析 | 複数レイヤの重ね合わせ | 浸水範囲×市区町村区域（ウ） |

| ネットワーク解析 | 最短経路・到達圏計算 | 最短避難ルート（イ） |

| 空間結合 | 位置関係で属性を結合 | 避難場所と行政区域の関連付け |

| ポイントインポリゴン | 点がポリゴン内かを判定 | 建物が浸水区域内かを確認 |

国土地理院の公開GISデータ（実務活用）：

• 基盤地図情報：建物・道路・行政界等のベクタデータ（JPGIS形式）
• 地理院地図（ベクター）：タイル形式のベクタデータ（Mapbox Vector Tiles）
• 浸水想定区域図：国土交通省・都道府県が提供する面データ
• 避難場所一覧：国土地理院・地方公共団体が提供する点データ

これらの公開データを組み合わせた「避難ルート表示システム」は，選択肢のイ・ウで示された分析の実例です。令和6年能登半島地震等での防災GIS活用が注目されており，測量士試験でも防災・減災へのGIS応用が今後重要テーマになると予想されます。